Contenido de aprendizaje generado con IA sin pérdida de calidad

Qué hace concretamente la IA en CoVince

Usted indica un tema o un documento. A partir de ahí, la IA crea la estructura, los capítulos, las diapositivas y los textos. Se generan y colocan imágenes y vídeo, y se pueden buscar fotos de archivo. Un texto se traduce con un clic por campo. En cada diapositiva se puede pedir a la IA que aplique un cambio («haz esta pregunta más difícil») y en el editor hay un chat de IA que piensa con usted.

Los cursos grandes pueden pausarse y continuar más tarde, de modo que un diseño largo no tiene que hacerse de una vez. Antes de publicar, una revisión previa recorre el itinerario de aprendizaje.

Dónde falla sin edición

La IA escribe con fluidez, y fluido no es lo mismo que correcto. Tres riesgos se repiten:

• Plausible pero erróneo. Una frase suena bien y no es cierta. En contenido sobre procedimientos, seguridad o normas, eso es serio.
• Genérico. Los ejemplos encajan con «una empresa», no con la suya. Las personas abandonan cuando no se reconocen.
• El objetivo equivocado. La IA crea un buen material de conocimiento, mientras que el objetivo de aprendizaje era un comportamiento.

Los tres no se resuelven solo con un mejor prompt. Se resuelven con una forma de trabajar.

Una forma de trabajar que cuida la calidad

1. Escriba usted el objetivo de aprendizaje. Una o dos frases sobre lo que alguien hará de otra manera. Es el punto de anclaje de todo lo que cree la IA.
2. Dé a la IA material real. Un documento con su procedimiento o política rinde más que un tema sin más.
3. Léalo todo como quien aprende. Recorra el itinerario de aprendizaje con los ojos de alguien que no sabe nada. ¿Dónde se abandona, dónde no cuadra?
4. Compruebe los hechos en la fuente. Cada regla, norma o cifra pasa por un experto.
5. Hágalo propio. Sustituya los ejemplos genéricos por situaciones del trabajo. Use la IA en cada diapositiva para hacerlo con rapidez.
6. Deje correr la revisión previa y pida a un grupo pequeño que pruebe el itinerario de aprendizaje antes de que lo reciba todo el mundo.

Hacia dónde se desplaza su tiempo

Lo bueno del diseño con IA no es que sea más rápido, sino que el trabajo pasa de maquetar a juzgar. El experto dedica menos tiempo a teclear preguntas y más a plantearse si son las preguntas adecuadas. Ese tiempo produce calidad: una segunda y una tercera ronda, un mejor caso, un objetivo más afilado.

Un buen uso es iterativo. Haga una primera versión, pida a unas pocas personas que la hagan, mire los informes y ajuste. Como ajustar es barato, aprender de los resultados es viable. Véase medir el aprendizaje.

No tire el material existente

Rara vez se empieza de cero. Una copia de seguridad de Moodle se puede importar tal cual o mejorar con IA. Un pdf se convierte en un itinerario de aprendizaje, y un archivo Excel o csv con preguntas (también multilingüe) se convierte en una serie de preguntas. Así, la IA no es una razón para tirar lo antiguo, sino una manera de darle vida.

Lo que le da a la IA determina lo que recibe

Un itinerario de aprendizaje es tan bueno como su entrada. Un documento con su procedimiento real, su lenguaje y sus ejemplos produce algo que se parece a ustedes. Un tema sin más produce un relato general. Por eso, dé a la IA tres cosas: el objetivo de aprendizaje con sus palabras, el material de origen y una descripción de quien aprende (qué sabe ya, qué hace a diario).

Pida también lo que no quiere: nada de jerga que ustedes no usen, ejemplos de otros sectores ni preguntas que solo comprueben datos. Cuanto más clara sea la petición, menos habrá que reescribir después.

Una lista de control para el editor final

Antes de publicar un itinerario de aprendizaje con IA, repase estos puntos:

• ¿Está claro el objetivo de aprendizaje y se puede vincular cada diapositiva con él?
• ¿Es correcto cada dato, cifra y regla? ¿Se ha comprobado la fuente?
• ¿Encajan los ejemplos con nuestro trabajo y nuestro lenguaje?
• ¿Comprueba cada pregunta algo que importa y son plausibles las respuestas incorrectas?
• ¿Es adecuado el nivel de dificultad y hay ramificaciones para quien ya sabe más?
• ¿Ha recorrido una segunda persona el itinerario de aprendizaje y qué dijo?

La revisión previa de CoVince ayuda con lo que falta, pero el juicio sobre el contenido sigue siendo suyo.

Cursos grandes y documentos grandes

Con un curso largo o un documento grande es tentador generarlo todo de una vez. Funciona mejor por rondas. Deje que la IA cree primero solo la estructura y revísela: ¿son correctos los capítulos, falta algo, está bien el orden? Solo después se desarrollan las diapositivas capítulo por capítulo. Los cursos grandes pueden pausarse y continuar, lo que encaja con esta forma de trabajar.

Esto mantiene pequeño el control y alta la calidad: un error en la estructura se corrige en un minuto, un error en cincuenta diapositivas ya desarrolladas, no. También da un mejor curso, porque usted puede ver el conjunto antes de meterse en los detalles.

Ser honestos sobre lo que es la IA

Diga a quienes aprenden qué ha creado la IA y qué han comprobado las personas. Es también la línea del Reglamento europeo de IA: transparencia sobre el contenido generado por IA. Para sus itinerarios de aprendizaje significa sobre todo que la responsabilidad recae en una persona, con nombre. Un itinerario de aprendizaje no está terminado hasta que un experto lo ha aprobado.

Si quiere ver todo el proceso de diseño, lea diseñar el itinerario de aprendizaje completo.