Contenuti formativi generati con l’IA senza perdita di qualità

Che cosa fa concretamente l’IA in CoVince

Si fornisce un argomento o un documento. Da questo l’IA crea la struttura, i capitoli, le slide e i testi. Immagini e video vengono creati e inseriti, ed è possibile cercare foto di repertorio. Un testo si traduce con un clic per ogni campo. Per ogni slide si può far applicare all’IA una modifica («rendi più difficile questa domanda»), e nell’editor c’è una chat IA che collabora.

I corsi di grandi dimensioni possono essere messi in pausa e ripresi in seguito, così una progettazione lunga non deve avvenire tutta in una volta. Prima della pubblicazione, un controllo pre-volo esamina il percorso di apprendimento.

Dove si sbaglia senza revisione

L’IA scrive con scioltezza, e sciolto non è la stessa cosa che corretto. Tre rischi ricorrono di continuo:

• Plausibile ma sbagliato. Una frase suona bene e non è corretta. Nei contenuti su procedure, sicurezza o regole è una cosa seria.
• Generico. Gli esempi si adattano a «un’azienda», non alla Sua. Le persone abbandonano se non si riconoscono.
• L’obiettivo sbagliato. L’IA produce un bel materiale di conoscenza, mentre l’obiettivo formativo era un comportamento.

Tutti e tre non si risolvono solo con un prompt migliore. Si risolvono con un metodo di lavoro.

Un metodo di lavoro che tutela la qualità

1. Scrivere da sé l’obiettivo formativo. Una o due frasi su ciò che una persona farà diversamente. È il punto di ancoraggio per tutto ciò che crea l’IA.
2. Dare all’IA materiale vero. Un documento con la procedura o la policy dell’organizzazione rende meglio di un argomento nudo.
3. Leggere tutto come il discente. Scorrere il percorso di apprendimento con gli occhi di chi non sa. Dove si perde interesse, dove qualcosa non torna?
4. Controllare i fatti alla fonte. Ogni regola, norma o numero passa da un esperto.
5. Renderlo proprio. Sostituire gli esempi generici con situazioni tratte dal lavoro. Usare l’IA slide per slide per farlo in fretta.
6. Far eseguire il controllo pre-volo e far testare il percorso di apprendimento a un piccolo gruppo prima che lo riceva chiunque.

Dove si sposta il tempo

Il bello della progettazione con l’IA non è che sia più rapida, ma che il lavoro si sposta dall’impaginazione al giudizio. L’esperto dedica meno tempo a scrivere domande e più tempo a chiedersi se siano quelle giuste. Questo tempo produce qualità: un secondo e un terzo giro, un caso migliore, un obiettivo più nitido.

Un buon uso è iterativo. Si crea una prima versione, la si fa svolgere a qualche persona, si guardano i report e si adatta. Poiché modificare costa poco, imparare dai risultati è fattibile. Vedere misurare l’apprendimento.

Non buttare il materiale esistente

Raramente si parte da zero. Un backup di Moodle si può importare così com’è oppure farlo potenziare dall’IA. Un pdf diventa un percorso di apprendimento e un file Excel o csv con domande (anche multilingue) diventa una serie di domande. Così l’IA non è un motivo per buttare il vecchio, ma un modo per renderlo vivo.

Ciò che si fornisce all’IA determina ciò che si ottiene

Un percorso di apprendimento vale quanto l’input. Un documento con la vostra procedura reale, il vostro linguaggio e i vostri esempi produce qualcosa che vi somiglia. Un argomento nudo produce un discorso generale. Per questo si danno all’IA tre cose: l’obiettivo formativo con parole proprie, il materiale di partenza e una descrizione del discente (che cosa sa già, che cosa fa ogni giorno?).

Si chiede anche ciò che non si vuole: niente gergo che non usate, niente esempi di altri settori, niente domande che verificano solo fatti. Quanto più chiaro è il compito, tanto meno si dovrà riscrivere in seguito.

Una checklist per il redattore finale

Prima di pubblicare un percorso di apprendimento creato con l’IA si passano in rassegna questi punti:

• L’obiettivo formativo è chiaro e ogni slide è riconducibile a esso?
• Ogni fatto, numero e regola è corretto? La fonte è stata controllata?
• Gli esempi si adattano al nostro lavoro e al nostro linguaggio?
• Ogni domanda verifica qualcosa che conta e le risposte sbagliate sono plausibili?
• La difficoltà è al livello giusto e ci sono ramificazioni per chi sa già di più?
• Una seconda persona ha svolto il percorso di apprendimento e che cosa ha detto?

Il controllo pre-volo di CoVince aiuta con ciò che manca, ma il giudizio sui contenuti resta a Lei.

Corsi grandi e documenti grandi

Con un corso lungo o un documento voluminoso è allettante far generare tutto in una volta. Funziona meglio a tappe. Si fa creare all’IA prima solo la struttura e la si valuta: i capitoli sono corretti, manca qualcosa, l’ordine è giusto? Solo dopo si fanno elaborare le slide capitolo per capitolo. I corsi grandi possono essere messi in pausa e ripresi, il che si accorda con questo metodo.

Così il controllo resta piccolo e la qualità alta: un errore nella struttura si corregge in un minuto, un errore in cinquanta slide già elaborate no. Si ottiene anche un corso migliore, perché si vede l’insieme prima di entrare nei dettagli.

Essere onesti su che cosa sia l’IA

Si dice ai discenti che cosa è stato creato dall’IA e che cosa è stato controllato da persone. È anche la linea del regolamento europeo sull’IA: trasparenza sui contenuti generati dall’IA. Per i Suoi percorsi di apprendimento significa soprattutto che la responsabilità spetta a una persona, con nome e cognome. Un percorso di apprendimento è finito solo quando un esperto lo ha approvato.

Per vedere l’intero processo di progettazione, leggere progettare il percorso di apprendimento completo.