Feedback, das wirkt: so geben Sie dem Lernen eine Richtung

Warum Feedback das Lernen steuert

Ohne Feedback wissen Sie nur, dass Sie etwas getan haben, nicht, ob es gut war. Üben ohne Rückmeldung kann sogar Fehler einschleifen. Bildungsforschung zeigt immer wieder, dass Feedback einer der stärksten Einflüsse auf das Lernen ist, aber auch, dass die Wirkung stark schwankt: Manches Feedback hilft, anderes bewirkt nichts oder verschlechtert es. Es geht also nicht um mehr Feedback, sondern um besseres.

Fünf Merkmale von Feedback, das hilft

1. Konkret. „Sie haben dreimal eine geschlossene Frage gestellt“ hilft; „gut gemacht“ nicht.
2. Schnell. Je kürzer nach der Handlung, desto fester haftet es an dieser Handlung. Für Fertigkeiten ist innerhalb von Minuten besser als innerhalb von Wochen.
3. Über die Aufgabe, nicht die Person. „Diese Erklärung hat einen Schritt übersprungen“ ist brauchbarer als „Sie sind schlampig“.
4. Anwendbar. Zeigen Sie, was Sie beim nächsten Mal anders machen können, nicht nur, was falsch war.
5. Mit einer zweiten Chance. Feedback ohne zweiten Versuch ist ein Urteil. Mit zweitem Versuch ist es Lernen.

Was KI-Feedback in einer Lernreise leisten kann

In CoVince werden offene Antworten von der KI bewertet, die lernende Person erhält Feedback in der Lektion, und die KI schreibt nach einem Gespräch mit einer CrewMate einen Abschlussbericht. Der große Vorteil sind Tempo und Verfügbarkeit: Das Feedback kommt sofort, für jede teilnehmende Person, zu jeder Zeit. Das kann eine Trainerin oder ein Trainer mit zwanzig Teilnehmenden nie leisten.

Auch das Feedback nach einem zweiten Versuch ist anders: Bei einer Frage können Sie es erneut versuchen und erhalten weniger Punkte, sodass die zweite Chance eingebaut ist.

Fallstricke bei KI-Feedback

• Zu freundlich. Eine KI, die alles lobt, lehrt nichts. Machen Sie die Kriterien sichtbar und stellen Sie die Bewertung streng genug ein.
• Zu allgemein. Wenn das Feedback für jede Antwort dasselbe sein könnte, ist es wertlos. Geben Sie der KI die Kriterien mit.
• Ohne Mensch. Die KI sieht nicht alles. Lassen Sie eine Trainerin oder einen Kollegen regelmäßig mitlesen und nachsteuern.

Der Abschlussbericht als Gesprächsstoff

Ein Bericht ist erst wertvoll, wenn jemand etwas damit tut. Lassen Sie Lernende nach einer Gesprächsübung einen Punkt wählen, an dem sie weiterarbeiten wollen, und ihn in der nächsten Runde ausprobieren. Eine Trainerin oder Führungskraft kann in einem zehnminütigen Gespräch den Bericht als Ausgangspunkt nehmen. So wird das KI-Feedback der Beginn eines Gesprächs, nicht dessen Ende. Mehr über das Üben selbst lesen Sie in Üben mit einem KI-Rollenspiel.

Feedback voneinander

Nicht jedes Feedback muss von der KI oder der Trainerin kommen. In einem Szenariospiel sehen Sie im Debriefing, wer wann was wusste, und erhalten damit Feedback des Spiels über das Team. In der Organisation können Kolleginnen und Kollegen einander einen Award geben, mit einer verpflichtenden Begründung. So ist Anerkennung auch eine Form von Feedback: Sie sagt, was jemand gut gemacht hat. Siehe Belohnen ohne Gamification-Fallstricke.

Ein Beispiel: von „gut gemacht“ zu etwas Brauchbarem

Vergleichen Sie zwei Formen von Feedback zu einer Erklärung an einen Kunden. Die erste: „Gut gemacht, klare Geschichte.“ Angenehm, aber die lernende Person weiß nicht, was sie wiederholen oder anpassen soll. Die zweite: „Sie haben mit dem Ergebnis für den Kunden begonnen und ein Beispiel verwendet. Sie haben den Schritt übersprungen, wie bezahlt wird, und daher kam die Frage des Kunden. Versuchen Sie diesen Schritt beim nächsten Mal nach dem Beispiel.“

Die zweite ist konkret, bezieht sich auf die Aufgabe, erklärt eine Ursache und gibt einen nächsten Schritt. Solches Feedback können Sie für offene Fragen formulieren, sodass die KI es ebenso gibt: Legen Sie die Bewertungskriterien fest und bitten Sie um eine Beobachtung, eine Folge und einen Vorschlag.

Eine Kultur, in der Feedback selbstverständlich ist

Technik hilft, aber Feedback wirkt erst richtig, wenn Menschen es wollen. Das verlangt ein Umfeld, in dem Fehler in einer Übung normal sind und in dem Führungskräfte selbst Feedback erbitten und annehmen. Eine Lernreise kann dabei helfen: ein Chat pro Lernreise, in dem Fragen gestellt werden, Awards, mit denen sich Kolleginnen und Kollegen mit einer Begründung bedanken, ein Debriefing nach einem Szenariospiel, in dem es um Fakten geht und nicht um Schuld.

Beginnen Sie bei sich selbst: Bitten Sie als Trainerin oder Gestalter um Feedback zu Ihrer eigenen Lernreise. Eine offene Frage am Ende („Was war unklar?“) bringt viel und zeigt, dass Sie es ernst meinen.

Kriterien für die KI-Bewertung aufstellen

Die Qualität von KI-Feedback hängt von den Kriterien ab, die Sie mitgeben. Ein guter Satz besteht aus drei bis fünf Kriterien, jedes in einfacher Sprache und beobachtbar. Für ein Kundengespräch zum Beispiel: Hat die lernende Person nachgefragt, bevor sie eine Lösung gab, das Gefühl des Kunden benannt, vor dem Abschluss zusammengefasst und konkret gesagt, was der nächste Schritt ist?

• Halten Sie die Kriterien konkret: Was ist zu sehen oder zu hören?
• Beschreiben Sie, was gut und was unzureichend ist, mit einem Beispiel.
• Testen Sie die Kriterien mit ein paar echten Antworten und prüfen Sie, ob die KI so bewertet, wie Sie es täten.
• Passen Sie anhand dessen an, was Sie sehen, und teilen Sie die Kriterien mit den Lernenden.

So richten Sie es ein

Beginnen Sie pro Lernziel mit der Frage: Welches Feedback braucht die lernende Person, um besser zu werden, und wann? Setzen Sie das schnelle Feedback (richtig/falsch mit Erklärung) in die Swipeslides, das reiche Feedback (Bericht) in die Gespräche und das menschliche Feedback an die Momente, auf die es ankommt. Prüfen Sie in den Berichten, ob Menschen nach dem Feedback wirklich eine zweite Runde machen. Wenn nicht, ist das Feedback vielleicht gut, aber der Schritt dorthin nicht.